Philipp Neuhauser

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2024
Evolutionary Hyperparameter Tuning in ML.NET
Neuhauser, P. & Wagner, S., 2024, 36th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2024. Affenzeller, M., Bruzzone, A. G., Jimenez, E., Longo, F. & Petrillo, A. (Hrsg.). DIME UNIVERSITY OF GENOA, 032. (European Modeling and Simulation Symposium, EMSS; Band 2024-September).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

Open Access
Machine Learning Update Strategies for Real-time Production Environments
Neuhauser, P., Fleck, P., Leitner, S. J. & Wagner, S., 2024, (Angenommen/Im Druck) Eurocast 2024. Springer
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
2023
Efficient Rollout of a Dynamic Optimization Algorithm
Titel in Übersetzung: Effiziente Ausrollung eines dynamischen OptimierungsalgorithmusNeuhauser, P., Cihal, R., Wagner, S. & Flößholzer, H., 2023, 5th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing, ISM 2023. Elsevier, 10 S. (Procedia Computer Science).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Performance Comparison of Microsoft’s AutoML API
Titel in Übersetzung: Performancevergleich von Microsofts AutoML APINeuhauser, P. & Wagner, S., 2023, 35th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2023. Affenzeller, M., Bruzzone, A. G., Jimenez, E., Longo, F. & Petrillo, A. (Hrsg.). DIME UNIVERSITY OF GENOA, (European Modeling and Simulation Symposium, EMSS; Band 2023-September).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung

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