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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Michael Affenzeller aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in) & Leitner, S. J. (Weitere Forschende)
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Optimal Workforce
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Altendorfer, K. (CoPI), Wagner, S. (Weitere Forschende), Affenzeller, M. (Weitere Forschende), Brunner, M. (Weitere Forschende), Karder, J. A. (Weitere Forschende) & Zenisek, J. (Weitere Forschende)
Förderungen für Digitalisierung in OÖ
01.11.2017 → 01.05.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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SimGenOpt2 - Integrated Methods for Robust Production Planning and Control
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Altendorfer, K. (CoPI), Wagner, S. (Weitere Forschende), Affenzeller, M. (Weitere Forschende), Jodlbauer, H. (Weitere Forschende), Brunner, M. (Weitere Forschende), Werth, B. (Weitere Forschende), Seiringer, W. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
01.03.2017 → 01.03.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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LOISI: Logistics Optimization in Steel Industries
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende), Wagner, S. (Weitere Forschende) & Affenzeller, M. (Weitere Forschende)
01.10.2016 → 30.09.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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DigiMont - Digitale Montage - ein erster Schritt für „Losgröße 1“
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.12.2014 → 30.11.2017
Projekt: Forschungsprojekt
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A Privacy-Preserving Approach for Collaborative Optimization Across Company Borders
Nguyen Duy, D., Fischer, B., Solina, V. & Affenzeller, M., 1 Jän. 2026, in: IET Collaborative Intelligent Manufacturing. 8, 1, e70063.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Detecting Degradation using Structure-Borne Sound in Flame Torch Cutting
Falkner, D., Seiringer, C., Savernik, L., Steindl, M., Ocansey, E. D., Kinast, A., Bachinger, F. & Affenzeller, M., 2026, in: Procedia Computer Science. 277, S. 2247-2260 14 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Editorial of the Special Issue: Parallel Problem Solving from Nature PPSN 2024 Extended Versions of Best Paper Candidates
Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Trautmann, H., Tušar, T., Machado, P. & Bäck, T., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: Evolutionary Computation.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Interpretable Machine Learning for Predictive Maintenance of Electric Motors: A Comparative Study of Subspace kNN and Symbolic Classification
Hinterleitner, H., Ahmadov, A., Jungwirth, M., Zenisek, J., Bachinger, F. & Affenzeller, M., 23 März 2026, in: Procedia Computer Science. 277, Volume 277, S. 2398-2407 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Adaptive Operators for Genetic Programming to Identify Optimal Energy Flow Controllers
Kefer, K., Affenzeller, M. & Winkler, S., 2025, in: Procedia Computer Science. 253, S. 1991-2002 12 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access
Wissenschaftliche Tätigkeiten
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Prescriptive Analytics: Observe – Learn – Adapt
Affenzeller, M. (Redner*in)
8 März 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics: Optimization meets Data- and Simulation-based Systems Modeling
Affenzeller, M. (Redner*in)
22 Feb. 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics – Optimization meets Data Science and Artificial Intelligence
Affenzeller, M. (Redner*in)
24 Nov. 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Industrial AI und Prescriptive Analytics - Nur wer die Vergangenheit kennt, kann die Gegenwart verstehen und die Zukunft gestalten
Affenzeller, M. (Redner*in)
17 Juni 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Künstliche Intelligenz - Mythos und Realität: Wie wir die Zukunft mit Prescriptive Analytics gestalten
Affenzeller, M. (Redner*in)
12 Nov. 2020Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag