Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Michael Affenzeller aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Netzwerk
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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FELICE (Hagenberg) - Flexible Assembly Manufacturing with Human-Robot Collaboration and Digital Twin Models
Beham, A., Froschauer, R. F., Wagner, S., Affenzeller, M., Brunner, M. & Holzinger, F. C.
HORIZON 2020 - Das EU Rahmenprogramm für Forschung und Innovation
01.01.2021 → 30.06.2024
Projekt: Forschungsprojekt
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M., Leitner, S. J. & Burlacu, B.
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Optimal Workforce
Beham, A., Karder, J. A., Brunner, M., Altendorfer, K., Wagner, S., Affenzeller, M., Zenisek, J. & Lausberger, V. A.
Förderungen für Digitalisierung in OÖ
01.11.2017 → 01.05.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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SimGenOpt2 - Integrated Methods for Robust Production Planning and Control
Beham, A., Karder, J. A., Brunner, M., Altendorfer, K., Werth, B., Seiringer, W., Wagner, S., Affenzeller, M., Jodlbauer, H. & Lausberger, V. A.
01.03.2017 → 01.03.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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LOISI: Logistics Optimization in Steel Industries
Beham, A., Leitner, S. J., Wagner, S. & Affenzeller, M.
01.10.2016 → 30.09.2019
Projekt: Forschungsprojekt
Publikationen
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Deep non-crossing probabilistic wind speed forecasting with multi-scale features
Yang, K. & Affenzeller, M., 1 Apr. 2022, in: Energy Conversion and Management. 257, 115433.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Fitness Landscape Analysis on Binary Dynamic Optimization Problems
Werth, B., Beham, A., Karder, J., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2022, in: Procedia Computer Science. 200, S. 1004-1013 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Integrated Machine Learning in Open-Ended Crane Scheduling: Learning Movement Speeds and Service Times
Karder, J. A., Beham, A., Werth, B., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2022, Procedia Computer Science. Band 200. S. 1031 1040 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Little data is often enough for distance-based outlier detection
Muhr, D. & Affenzeller, M., 2022, in: Procedia Computer Science. 200, S. 984-992 9 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Machine Learning based Data Stream Merging in Additive Manufacturing
Zenisek, J., Gröning, H., Wild, N. W., Huskic, A. & Affenzeller, M., 2022, in: Procedia Computer Science. 200, 200, S. 1422-1431 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access
Wissenschaftliche Tätigkeiten
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Prescriptive Analytics: Observe – Learn – Adapt
Michael Affenzeller (Redner*in)
8 März 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics: Optimization meets Data- and Simulation-based Systems Modeling
Michael Affenzeller (Redner*in)
22 Feb. 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics – Optimization meets Data Science and Artificial Intelligence
Michael Affenzeller (Redner*in)
24 Nov. 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Industrial AI und Prescriptive Analytics - Nur wer die Vergangenheit kennt, kann die Gegenwart verstehen und die Zukunft gestalten
Michael Affenzeller (Redner*in)
17 Juni 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics and Industrial AI: Only those who know the past and understand the present can shape the future
Michael Affenzeller (Redner*in)
22 Okt. 2020Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag