Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Michael Affenzeller aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HCAI - Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Bodenhofer, U. (Leitende(r) Forscher/-in), Affenzeller, M. (CoPI), Augstein, M. (CoPI), Breckner, K. (Weitere Forschende), Pritz, S. (Weitere Forschende) & Werth, B. (Weitere Forschende)
01.04.2022 → 31.03.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende) & Burlacu, B. (Weitere Forschende)
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Optimal Workforce
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Altendorfer, K. (CoPI), Wagner, S. (Weitere Forschende), Affenzeller, M. (Weitere Forschende), Zenisek, J. (Weitere Forschende), Brunner, M. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
Förderungen für Digitalisierung in OÖ
01.11.2017 → 01.05.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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SimGenOpt2 - Integrated Methods for Robust Production Planning and Control
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Altendorfer, K. (CoPI), Wagner, S. (Weitere Forschende), Affenzeller, M. (Weitere Forschende), Jodlbauer, H. (Weitere Forschende), Brunner, M. (Weitere Forschende), Werth, B. (Weitere Forschende), Seiringer, W. (Weitere Forschende), Muhr, D. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
01.03.2017 → 01.03.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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LOISI: Logistics Optimization in Steel Industries
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende), Wagner, S. (Weitere Forschende) & Affenzeller, M. (Weitere Forschende)
01.10.2016 → 30.09.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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A messaging library for distributed modeling
Zenisek, J., Bachinger, F., Falkner, D., Pitzer, E., Wagner, S., Lopez, A. & Affenzeller, M., 2024, in: Procedia Computer Science. 232, S. 606-615 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Applying Learning and Self-Adaptation to Dynamic Scheduling
Werth, B., Karder, J., Heckmann, M., Wagner, S. & Affenzeller, M., Jän. 2024, in: Applied Sciences (Switzerland). 14, 1, 49.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Automated Machine Learning for Industrial Applications - Challenges and Opportunities
Bachinger, F., Zenisek, J. & Affenzeller, M., 2024, in: Procedia Computer Science. 232, S. 1701-1710 10 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Dynamic transport-lot assignment for the hot-storage area
Leitner, S. J., Fleck, P., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2024, 36th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2024. Affenzeller, M., Bruzzone, A. G., Jimenez, E., Longo, F. & Petrillo, A. (Hrsg.). Tenerife, Spain, Band 36. 031. (European Modeling and Simulation Symposium, EMSS; Band 2024-September).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Efficient Global Optimization for Dynamic Problems
Werth, B., Karder, J. A., Wagner, S. & Affenzeller, M., Sep. 2024.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung
Wissenschaftliche Tätigkeiten
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Prescriptive Analytics: Observe – Learn – Adapt
Affenzeller, M. (Redner*in)
8 März 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics: Optimization meets Data- and Simulation-based Systems Modeling
Affenzeller, M. (Redner*in)
22 Feb. 2022Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Prescriptive Analytics – Optimization meets Data Science and Artificial Intelligence
Affenzeller, M. (Redner*in)
24 Nov. 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Industrial AI und Prescriptive Analytics - Nur wer die Vergangenheit kennt, kann die Gegenwart verstehen und die Zukunft gestalten
Affenzeller, M. (Redner*in)
17 Juni 2021Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag
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Künstliche Intelligenz - Mythos und Realität: Wie wir die Zukunft mit Prescriptive Analytics gestalten
Affenzeller, M. (Redner*in)
12 Nov. 2020Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag