Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Mehran Nasseri aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Projekte
- 1 Laufend
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LOG-JRC PREVAIL - Prädiktive Analytik und Datengetriebene Intelligenz in Wertschöpfungsnetzwerken
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Petschnik, E. (Weitere Forschende), Traxler, R. (Weitere Forschende), Nasseri, M. (Weitere Forschende), Mirshahi, S. (Weitere Forschende), Falatouri, T. (Weitere Forschende), Darbanian, F. (Weitere Forschende) & Fischer, T. M. (Weitere Forschende)
01.01.2023 → 31.12.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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Data Analytics in Supply Chain Management: A State-of-the-Art Literature Review
Darbanian, F., Brandtner, P., Falatouri, T. & Nasseri, M., 2024, in: Operations and Supply Chain Management. 17, 1, S. 1-31 31 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Service quality dimensions in Austrian food retailing – a text mining approach for physical retail stores
Falatouri, T., Brandtner, P., Nasseri, M. & Darbanian, F., 2024, in: International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. S. 1-36Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Applications of Large Language Models (LLMs) in Business Analytics – Exemplary Use Cases in Data Preparation Tasks
Nasseri, M., Brandtner, P., Zimmermann, R., Falatouri, T., Darbanian, F. & Obinwanne, T., 2023, HCI International 2023 – Late Breaking Papers - 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2023, Proceedings. Degen, H., Ntoa, S. & Moallem, A. (Hrsg.). Springer, S. 182-198 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14059 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
5 Zitate (Scopus) -
Applying Machine Learning in Retail Demand Prediction—A Comparison of Tree-Based Ensembles and Long Short-Term Memory-Based Deep Learning
Nasseri, M., Falatouri, T., Brandtner, P. & Darbanian, F., Okt. 2023, in: Applied Sciences (Switzerland). 13, 19, 11112.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
Leveraging Large Language Models for Literature Review Tasks - A Case Study Using ChatGPT
Zimmermann, R., Staab, M., Nasseri, M. & Brandtner, P., 2023, Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability - 3rd International Conference, ARTIIS 2023, Proceedings. Guarda, T., Portela, F. & Diaz-Nafria, J. M. (Hrsg.). Springer, S. 313-323 11 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1935 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung