Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Lukas Kammerer aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 2 Abgeschlossen
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G. (Leitende(r) Forscher/-in), Beneder, M. (Weitere Forschende), Burlacu, B. (Weitere Forschende), Haider, C. A. (Weitere Forschende), Kammerer, L. (Weitere Forschende), Bachinger, F. (Weitere Forschende) & Jödicke, D. (Weitere Forschende)
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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EREMA Recycling 4.0
Kronberger, G. (Leitende(r) Forscher/-in) & Kammerer, L. (Weitere Forschende)
01.04.2017 → 31.12.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum
Bartlett, D. J., Kammerer, L., Kronberger, G., Desmond, H., Ferreira, P. G., Wandelt, B. D., Burlacu, B., Alonso, D. & Zennaro, M., 1 Juni 2024, in: Astronomy and Astrophysics. 686, A209.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Bias and Variance Analysis of Contemporary Symbolic Regression Methods
Kammerer, L., Kronberger, G. & Winkler, S., 28 Nov. 2024, in: Applied Sciences. 14, 23, 11061.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
The Inefficiency of Genetic Programming for Symbolic Regression
Kronberger, G., Olivetti de Franca, F., Desmond, H., Bartlett, D. J. & Kammerer, L., Sep. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII - 18th International Conference, PPSN 2024, Proceedings. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). Springer, S. 273-289 17 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 15148 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Symbolic Regression with Fast Function Extraction and Nonlinear Least Squares Optimization.
Kammerer, L., Kronberger, G. & Kommenda, M., 2022, S. 139-146. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung
1 Zitat (Scopus) -
Empirical analysis of variance for genetic programming based symbolic regression
Kammerer, L., Kronberger, G. & Winkler, S., 7 Juli 2021, GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, Inc, S. 251-252 2 S. (GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus)