Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Lukas Kammerer aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 2 Abgeschlossen
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G. (Leitende(r) Forscher/-in), Beneder, M. (Weitere Forschende), Burlacu, B. (Weitere Forschende), Haider, C. A. (Weitere Forschende), Kammerer, L. (Weitere Forschende), Bachinger, F. (Weitere Forschende) & Jödicke, D. (Weitere Forschende)
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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EREMA Recycling 4.0
Kronberger, G. (Leitende(r) Forscher/-in) & Kammerer, L. (Weitere Forschende)
01.04.2017 → 31.12.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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Symbolic Regression with Fast Function Extraction and Nonlinear Least Squares Optimization.
Kammerer, L., Kronberger, G. & Kommenda, M., 2022, S. 139-146. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung
1 Zitat (Scopus) -
Empirical analysis of variance for genetic programming based symbolic regression
Kammerer, L., Kronberger, G. & Winkler, S., 7 Juli 2021, GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, Inc, S. 251-252 2 S. (GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Data Aggregation for Reducing Training Data in Symbolic Regression
Kammerer, L., Kronberger, G. & Kommenda, M., 2020, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019 - 17th International Conference, Revised Selected Papers. Moreno-Díaz, R., Quesada-Arencibia, A. & Pichler, F. (Hrsg.). Springer, S. 378-386 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12013 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Identification of Dynamical Systems Using Symbolic Regression
Kronberger, G., Kammerer, L. & Kommenda, M., 2020, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019 - 17th International Conference, Revised Selected Papers. Moreno-Díaz, R., Quesada-Arencibia, A. & Pichler, F. (Hrsg.). Springer, S. 370-377 8 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12013 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
5 Zitate (Scopus) -
Symbolic Regression by Exhaustive Search: Reducing the Search Space using Syntactical Constraints and Efficient Semantic Structure Deduplication
Kammerer, L., Kronberger, G., Burlacu, B., Winkler, S., Kommenda, M. & Affenzeller, M., 2020, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) Genetic Programming in Theory and Practice XVII. Springer, S. 79-99 21 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel