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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Louise Marie Buur aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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PROTrEIN - PROTrEIN: MS DOSS – Dynamically Optimized Search Space
Buur, L. M. (Weitere Forschende) & Dorfer, V. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.01.2021 → 31.12.2024
Projekt: Forschungsprojekt
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Data-Based Prediction of the Duration of the Postoperative Stay of Patients
Vetter, J., Strobl, M. T., Buur, L. M., Königswieser, T., Halmerbauer, G. & Winkler, S., Apr. 2025, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 335-344 10 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15173 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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LeiVMed: A medical information system for improved transparency in medical healthcare and leveraging the potential of machine learning methods
Vetter, J., Strobl, M. T., Hochstrasser, T., Guttmann, J., Buur, L. M., Wechselberger, M. G., Königswieser, T., Halmerbauer, G. & Winkler, S., 23 Sep. 2025.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Begutachtung
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MS2Rescore 3.0 is a modular, flexible, and user-friendly platform to boost peptide identifications, as showcased with MS Amanda 3.0
Buur, L. M., Declercq, A., Strobl, M. T., Bouwmeester, R., Degroeve, S., Martens, L., Dorfer, V. & Gabriels, R., 16 März 2024, in: Journal of Proteome Research. 23, 8, S. 3200-3207 8 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
17 Zitate (Scopus)
Wissenschaftliche Tätigkeiten
- 1 Vortrag
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LeiVMed: A medical information system for improved transparency in medical healthcare and leveraging the potential of machine learning methods
Vetter, J. (Redner*in), Strobl, M. T. (Redner*in), Hochstrasser, T. (Redner*in), Guttmann, J. (Redner*in), Buur, L. M. (Redner*in), Wechselberger, M. G. (Redner*in), Königswieser, T. (Redner*in), Halmerbauer, G. (Redner*in) & Winkler, S. (Redner*in)
23 Sep. 2025Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Vortrag