Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Gabriel Kronberger aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Projekte
- 5 Abgeschlossen
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G., Beneder, M., Burlacu, B., Haider, C. A., Kammerer, L., Bachinger, F. & Jödicke, D.
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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McTronic - McTronic - Innovationslehrveranstaltung für angewandte Mechatronik
01.10.2013 → 30.09.2017
Projekt: Forschungsprojekt
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Josef Ressel-Zentrum für Heuristische Optimierung
Affenzeller, M., Kronberger, G., Dorfer, V., Pitzer, E., Fleck, P., Beham, A. & Hutterer, S.
01.10.2008 → 30.09.2013
Projekt: Forschungsprojekt
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Local Optimization Often is Ill-conditioned in Genetic Programming for Symbolic Regression.
Kronberger, G., 2023, Proceedings - 2022 24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2022. Buchberger, B., Marin, M., Negru, V. & Zaharie, D. (Hrsg.). IEEE, S. 304-310 7 S. (Proceedings - 2022 24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2022).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Prediction of microscopic residual stresses using genetic programming
Millán, L., Kronberger, G., Fernández, R., Bokuchava, G., Halodova, P., Sáez-Maderuelo, A., González-Doncel, G. & Hidalgo, J. I., Sep. 2023, in: Applications in Engineering Science. 15, 100141.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Reducing Overparameterization of Symbolic Regression Models with Equality Saturation
De Franca, F. O. & Kronberger, G., 15 Juli 2023, GECCO 2023 - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1064-1072 9 S. (GECCO 2023 - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Shape-constrained multi-objective genetic programming for symbolic regression
Haider, C., de Franca, F. O., Burlacu, B. & Kronberger, G., Jän. 2023, in: Applied Soft Computing. 132, 109855.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Symbolic Regression in Materials Science: Discovering Interatomic Potentials from Data
Burlacu, B., Kommenda, M., Kronberger, G., Winkler, S. M. & Affenzeller, M., 12 März 2023, Genetic Programming Theory and Practice. Springer, Band XIX. S. 1-30 Chapter 1. (Genetic and Evolutionary Computation).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel › Begutachtung
Wissenschaftliche Tätigkeiten
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The Genetic and Evolutionary Comutation Conference (GECCO) 2020 (Veranstaltung)
Gabriel Kronberger (Mitglied)
8 Juli 2020 → 12 Juli 2020Aktivität: Mitgliedschaft › Komiteemitglied
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Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2019) (Veranstaltung)
Gabriel Kronberger (Mitglied)
13 Juli 2019 → 17 Juli 2019Aktivität: Mitgliedschaft › Komiteemitglied
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Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018) (Veranstaltung)
Gabriel Kronberger (Mitglied)
15 Juli 2018 → 19 Juli 2018Aktivität: Mitgliedschaft › Komiteemitglied
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Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017) (Veranstaltung)
Gabriel Kronberger (Mitglied)
15 Juli 2017 → 19 Juli 2017Aktivität: Mitgliedschaft › Komiteemitglied
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Modelling and Machine Learning for Estimation, Simulation, and Optimization
Gabriel Kronberger (Redner*in)
28 Nov. 2016Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Geladener Gastvortrag