Projekte pro Jahr
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- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Projekte
- 5 Abgeschlossen
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FinCoM - Financial Condition Monitoring
Fink, S., Leitner-Hanetseder, S., Bodenhofer, U., Altendorfer, F., Dorl, S., Trajkovska, N., Haider, C. A., Strauß, A., Ludwig, H., Frenkenberger, S., Perkhofer, L. & Grünsteidl, T. S.
01.01.2022 → 30.06.2023
Projekt: Forschungsprojekt
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G., Beneder, M., Burlacu, B., Haider, C. A., Kammerer, L., Bachinger, F. & Jödicke, D.
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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DigiVent - Predictive Maintenance für Industrie-Radialventilatoren
Kommenda, M., Holzinger, F. C. & Haider, C. A.
Förderungen für Digitalisierung in OÖ
01.10.2017 → 30.09.2020
Projekt: Forschungsprojekt
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ATROPINE - ATROPINE - Fast Track to the Physical Internet
Schauer, O., Plasch, M., Petschnik, E., Putz-Egger, L., Hörandner, L., Haller, A., Pfoser, S., Massimiani, A., Haider, C. A. & Brandtner, P.
Land Oberösterreich Innovatives OÖ2020
01.01.2016 → 31.08.2018
Projekt: Forschungsprojekt
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Shape-constrained multi-objective genetic programming for symbolic regression
Haider, C., de Franca, F. O., Burlacu, B. & Kronberger, G., Jän. 2023, in: Applied Soft Computing. 132, 109855.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Comparing optimistic and pessimistic constraint evaluation in shape-constrained symbolic regression
Haider, C., De França, F. O., Kronberger, G. & Burlacu, B., 8 Juli 2022, GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery, Inc, S. 938-945 8 S. (GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
Improving the Flexibility of Shape-Constrained Symbolic Regression with Extended Constraints
Piringer, D., Wagner, S., Haider, C., Fohler, A., Silber, S. & Affenzeller, M., 2022, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2022: 18th International Conference. Moreno-Díaz, R., Pichler, F. & Quesada-Arencibia, A. (Hrsg.). Springer, S. 155-163 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 13789 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Shape-constrained Symbolic Regression - Improving Extrapolation with Prior Knowledge
Kronberger, G., França, F. O. D., Burlacu, B., Haider, C. & Kommenda, M., 1 März 2022, in: Evolutionary Computation. 30, 1, S. 75-98 24 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
16 Zitate (Scopus) -
Shape-Constrained Symbolic Regression with NSGA-III.
Haider, C. & Kronberger, G., 2022, S. 164-172. 9 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung
Wissenschaftliche Tätigkeiten
- 1 Vortrag
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Simulation-based optimization approach for PI networks
Erik Pitzer (Redner*in), Michael Affenzeller (Redner*in), Christian Haider (Redner*in), Alexander Kinast (Redner*in) & Stefanie Kritzinger (Redner*in)
11 Juli 2018Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Vortrag