Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bogdan Burlacu aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M., Leitner, S. J. & Burlacu, B.
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G., Beneder, M., Burlacu, B., Haider, C. A., Kammerer, L., Bachinger, F. & Jödicke, D.
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Fakultätsübergreifendes Institut für intelligente Produktion - Hgbg
Affenzeller, M., Fleck, P., Traugott, G., Holzinger, F. C., Burlacu, B. & Beham, A.
01.07.2014 → 30.06.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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K-Projekt HOPL
Affenzeller, M., Wagner, S., Leitner, S. J., Karder, J. A., Petschnik, E., Krauss, O., Burlacu, B., Lengauer, E., Beham, A. & Hauder, V.
COMET Competence Centers for Excellent Technologies
01.05.2014 → 30.04.2018
Projekt: Forschungsprojekt
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Population diversity and inheritance in genetic programming for symbolic regression
Burlacu, B., Yang, K. & Affenzeller, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) in: Natural Computing.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Shape-constrained multi-objective genetic programming for symbolic regression
Haider, C., de Franca, F. O., Burlacu, B. & Kronberger, G., Jän. 2023, in: Applied Soft Computing. 132, 109855.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Symbolic Regression in Materials Science: Discovering Interatomic Potentials from Data
Burlacu, B., Kommenda, M., Kronberger, G., Winkler, S. M. & Affenzeller, M., 2023, Genetic Programming Theory and Practice XIX. Trujillo, L., Winkler, S. M., Silva, S. & Banzhaf, W. (Hrsg.). Singapore: Springer Nature Singapore, S. 1-30 30 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel › Begutachtung
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Symbolic Regression in Materials Science: Discovering Interatomic Potentials from Data
Burlacu, B., Kommenda, M., Kronberger, G., Winkler, S. M. & Affenzeller, M., 12 März 2023, Genetic Programming Theory and Practice. Springer, Band XIX. S. 1-30 Chapter 1. (Genetic and Evolutionary Computation).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel › Begutachtung
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Comparing optimistic and pessimistic constraint evaluation in shape-constrained symbolic regression
Haider, C., De França, F. O., Kronberger, G. & Burlacu, B., 8 Juli 2022, GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery, Inc, S. 938-945 8 S. (GECCO 2022 - Proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus)