Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bogdan Burlacu aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G., Kommenda, M., Burlacu, B., Holzleitner, E., Haider, C., Kammerer, L., Bachinger, F., Jödicke, D. & Beneder, M.
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M., Leitner, S. J., Burlacu, B. & Holzleitner, E.
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Fakultätsübergreifendes Institut für intelligente Produktion - Hgbg
Affenzeller, M., Beham, A., Burlacu, B., Fleck, P., Traugott, G., Holzleitner, E. & Holzinger, F. C.
01.07.2014 → 30.06.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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K-Projekt HOPL
Affenzeller, M., Wagner, S., Lengauer, E., Beham, A., Leitner, S. J., Karder, J. A., Petschnik, E., Kommenda, M., Kellermayr-Scheucher, M., Burlacu, B., Krauss, O., Holzleitner, E. & Hauder, V.
01.05.2014 → 30.04.2018
Projekt: Forschungsprojekt
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Shape-constrained Symbolic Regression - Improving Extrapolation with Prior Knowledge
Kronberger, G., França, F. O. D., Burlacu, B., Haider, C. & Kommenda, M., 7 Apr 2021, in: Evolutionary Computation. 24 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Genetic Programming Based Evolvement of Models of Models
Semenkina, M., Burlacu, B. & Affenzeller, M., 2020, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019 - 17th International Conference, Revised Selected Papers. Moreno-Díaz, R., Quesada-Arencibia, A. & Pichler, F. (Hrsg.). Springer, S. 387-395 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12013 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Models set pre-processing for genetic programming based evolvement of models of models
Semenkina, M., Burlacu, B., Affenzeller, M. & Pitzer, E., 29 Jän 2020, in: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 734, 1, 012108.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Operon C++: An efficient genetic programming framework for symbolic regression
Burlacu, B., Kronberger, G. & Kommenda, M., 8 Jul 2020, GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, Inc, S. 1562-1570 9 S. (GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Parameter identification for symbolic regression using nonlinear least squares
Kommenda, M., Burlacu, B., Kronberger, G. & Affenzeller, M., 1 Sep 2020, in: Genetic Programming and Evolvable Machines. 21, 3, S. 471-501 31 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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