Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bogdan Burlacu aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende) & Burlacu, B. (Weitere Forschende)
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression
Kronberger, G. (Leitende(r) Forscher/-in), Beneder, M. (Weitere Forschende), Burlacu, B. (Weitere Forschende), Haider, C. A. (Weitere Forschende), Kammerer, L. (Weitere Forschende), Bachinger, F. (Weitere Forschende) & Jödicke, D. (Weitere Forschende)
01.01.2018 → 31.12.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Fakultätsübergreifendes Institut für intelligente Produktion - Hgbg
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Fleck, P. (Weitere Forschende), Traugott, G. (Weitere Forschende), Burlacu, B. (Weitere Forschende) & Holzinger, F. C. (Weitere Forschende)
01.07.2014 → 30.06.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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K-Projekt HOPL
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Wagner, S. (CoPI), Leitner, S. J. (Weitere Forschende), Karder, J. A. (Weitere Forschende), Petschnik, E. (Weitere Forschende), Burlacu, B. (Weitere Forschende) & Krauss, O. (Weitere Forschende)
COMET Competence Centers for Excellent Technologies
01.05.2014 → 30.04.2018
Projekt: Forschungsprojekt
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PhD Programm
Dreiseitl, S. (Leitende(r) Forscher/-in) & Burlacu, B. (Weitere Forschende)
01.09.2011 → 30.09.2020
Projekt: Forschungsprojekt
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Evaluating Machine Learning and Heuristic Optimization Based Surrogates as a Replacement for a Complex Building Simulation Model
Kefer, K., Haijes, S., Mörth, M., Heimrath, R., Mach, T., Kaisermayer, V., Zemann, C., Muschick, D., Burlacu, B., Winkler, S. & Affenzeller, M., 2023, 11th International Workshop on Simulation for Energy, Sustainable Development and Environment, SESDE 2023. Bruzzone, A. G., Janosy, J. S., Nicoletti, L. & Zacharewicz, G. (Hrsg.). Cal-Tek srl, (Proceedings of the International Workshop on Simulation for Energy, Sustainable Development and Environment, SESDE; Band 2023-September).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
GECCO’2022 Symbolic Regression Competition: Post-analysis of the Operon Framework
Burlacu, B., 15 Juli 2023, GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, Inc, S. 2412-2419 8 S. (GECCO 2023 Companion - Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access3 Zitate (Scopus) -
Population diversity and inheritance in genetic programming for symbolic regression
Burlacu, B., Yang, K. & Affenzeller, M., 1 Dez. 2023, in: Natural Computing. 23, 3, S. 531-566 36 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Shape-constrained multi-objective genetic programming for symbolic regression
Haider, C., de Franca, F. O., Burlacu, B. & Kronberger, G., Jän. 2023, in: Applied Soft Computing. 132, 109855.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access10 Zitate (Scopus) -
Symbolic Regression in Materials Science: Discovering Interatomic Potentials from Data
Burlacu, B., Kommenda, M., Kronberger, G., Winkler, S. M. & Affenzeller, M., 2023, Genetic Programming Theory and Practice XIX. Trujillo, L., Winkler, S. M., Silva, S. & Banzhaf, W. (Hrsg.). Singapore: Springer Nature Singapore, S. 1-30 30 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel › Begutachtung