Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bernhard Werth aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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HCAI - Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Bodenhofer, U. (Leitende(r) Forscher/-in), Affenzeller, M. (CoPI), Augstein, M. (CoPI), Breckner, K. (Weitere Forschende), Pritz, S. (Weitere Forschende) & Werth, B. (Weitere Forschende)
01.04.2022 → 31.03.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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JRZ adaptOp - Josef Ressel Zentrum für adaptive Optimierung in dynamischen Umgebungen
Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende), Beneder, M. (Weitere Forschende), Werth, B. (Weitere Forschende), Neuhauser, P. (Weitere Forschende), Heckmann, M. K. (Weitere Forschende), Karder, J. A. (Weitere Forschende) & Fleck, P. (Weitere Forschende)
01.10.2019 → 30.09.2024
Projekt: Forschungsprojekt
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SimGenOpt2 - Integrated Methods for Robust Production Planning and Control
Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in), Altendorfer, K. (CoPI), Wagner, S. (Weitere Forschende), Affenzeller, M. (Weitere Forschende), Jodlbauer, H. (Weitere Forschende), Brunner, M. (Weitere Forschende), Werth, B. (Weitere Forschende), Seiringer, W. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
01.03.2017 → 01.03.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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Connected Vehicles
Ostermayer, G. (Leitende(r) Forscher/-in) & Werth, B. (Weitere Forschende)
IWB Investitionen in Wachstum und Beschäftigung 2014 - 2020
01.01.2016 → 30.06.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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Age-Layer-Population-Structure with Self-adaptation in Optimization
Yang, K., Werth, B. & Affenzeller, M., 2025, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 3-11 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15174 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Concurrent Evolution of Dynamic Single and Dual-Crane Scheduling Scenarios
Karder, J., Werth, B., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2025, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 38-49 12 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15174 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Diversity Management in Evolutionary Dynamic Optimization
Werth, B., Karder, J., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2025, Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 140-147 8 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15172 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Applying Learning and Self-Adaptation to Dynamic Scheduling
Werth, B., Karder, J., Heckmann, M., Wagner, S. & Affenzeller, M., Jän. 2024, in: Applied Sciences (Switzerland). 14, 1, 49.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access1 Zitat (Scopus) -
Convergence Analysis of Genetic Algorithms on Dynamic Production Scheduling
Titel in Übersetzung :Konvergenzanalyse von genetischen Algorithmen bei der dynamischen Produktionsplanung Publikation: Konferenzbeitrag › Papier › Begutachtung