Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Bernhard Fröhler aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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X-PRO (FTI Wels) - Erforschung und Entwicklung benutzer-zentrierter Methoden für Cross-Virtuality Analytics von Produktionsdaten (X-PRO)
01.01.2020 → 31.12.2024
Projekt: Forschungsprojekt
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Quantitative X-ray tomography of advanced polymer composites
Heinzl, C., Fröhler, B. & Heim, A.
01.04.2017 → 31.03.2020
Projekt: Forschungsprojekt
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MiCi - Multimodale und in-situ Charakterisierungsverfahren für inhomogene Werkstoffe (MiCi)
Kastner, J., Kendel, M., Fröhler, B., Herr, J. & Pointner, T.
IWB Investitionen in Wachstum und Beschäftigung 2014 - 2020
01.01.2016 → 31.12.2021
Projekt: Forschungsprojekt
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NanoXCT - NanoXCT - Compact X-ray computed tomography system for nondestructive characterization of nano materials
7. Rahmenprogramm der Europäischen Union
01.05.2012 → 30.04.2015
Projekt: Forschungsprojekt
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A Survey on Cross-Virtuality Analytics
Fröhler, B., Anthes, C., Pointecker, F., Friedl, J., Schwajda, D. J., Riegler, A. E., Tripathi, S., Holzmann, C., Brunner, M., Jodlbauer, H., Jetter, H-C. & Heinzl, C., Feb. 2022, in: Computer Graphics Forum. 41, 1, S. 465-494 30 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Multi-modal inspection of Aeronautic parts
Weinberger, P., Höglinger, M., Fröhler, B., Kastner, J. & Heinzl, C., 2022, (Eingereicht).Publikation: Konferenzbeitrag › Poster
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Probability of Detection applied to X-ray inspection using numerical simulations
Yosifov, M., Reiter, M., Heupl, S., Gusenbauer, C., Fröhler, B., Fernández-Gutiérrez, R., De Beenhouwer, J., Sijbers, J., Kastner, J. & Heinzl, C., 2022, (Angenommen/Im Druck) in: Nondestructive Testing and Evaluation. 15 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Segmentation of multiple features in Carbon Fiber Reinforced Polymers using a Convolutional Neural Network
Weinberger, P., Plank, B., Fröhler, B., Kastner, J. & Heinzl, C., 4 Apr. 2022.Publikation: Konferenzbeitrag › Papier
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Sensitive vPSA -- Exploring Sensitivity in Visual Parameter Space Analysis
Fröhler, B., Elberfeld, T., Möller, T., Hege, H-C., Maurer, J. & Heinzl, C., 4 Apr. 2022, arXiv, (Graphics (cs.GR)).Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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