Projekte pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Andreas Stöckl aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
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EACI - Erklärbare (künstliche) Kreativität in der Innovation
Stöckl, A., Sandler, S. & Diesenreiter, C.
01.04.2022 → 31.12.2023
Projekt: Forschungsprojekt
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BAMBI - Biodiversity Airborne Monitoring Based on Intelligent UAV sampling
Schedl, D. C., Probst, K., Stöckl, A. & Praschl, C.
01.04.2022 → 31.03.2025
Projekt: Forschungsprojekt
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KI-unterstützte Textanalyse von Unfallbeschreibung - KI-unterstützte Textanalyse von Unfallbeschreibungen
01.01.2022 → 30.06.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Predictive Innovation - Vorausschauende Innovation
Stöckl, A., Aschauer, A. & Krauss, O.
01.11.2020 → 30.04.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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RiskAI - Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz für das Risikomanagement in Unternehmen
Stöckl, A., Krauss, O. & Pointner, A. M.
01.08.2020 → 31.01.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Classification
Bodenhofer, U. & Stöckl, A., Jän. 2022, Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications. Egger, R. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 169-208 40 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel
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Regression
Stöckl, A. & Bodenhofer, U., Jän. 2022, Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications. Egger, R. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 209-229 21 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel
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Risikomanagement in Echtzeit
Stöckl, A. & Angerbauer, G., 15 März 2022, in: CFO aktuell. 2022, 2, S. 65-69 5 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel
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Web Scraping
Egger, R., Kroner, M. & Stöckl, A., Jän. 2022, Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications. Egger, R. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 67-82 16 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Kapitel
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Watching a Language Model Learning Chess
Stöckl, A., 1 Sep. 2021, International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2021: Deep Learning for Natural Language Processing Methods and Applications - Proceedings. Angelova, G., Kunilovskaya, M., Mitkov, R. & Nikolova-Koleva, I. (Hrsg.). Held Online: INCOMA Ltd., S. 1369-1379 11 S. (International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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