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2023
Nuclear Morphometry using a Deep Learning-based Algorithm has Prognostic Relevance for Canine Cutaneous Mast Cell Tumors
Haghofer, A., Parlak, E., Bartel, A., Donovan, T. A., Assenmacher, C.-A., Bolfa, P., Dark, M. J., Fuchs-Baumgartinger, A., Klang, A., Jäger, K., Klopfleisch, R., Merz, S., Richter, B., Schulman, F. Y., Ganz, J., Scharinger, J., Aubreville, M., Winkler, S. M., Kiupel, M. & Bertram, C. A., 26 Sep. 2023.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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Vectorial Genetic Programming - Optimizing Segments for Feature Extraction
Fleck, P., Winkler, S., Kommenda, M. & Affenzeller, M., 3 März 2023.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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2022
Capabilities and Skills in Manufacturing: A Survey Over the Last Decade of ETFA
Froschauer, R., Köcher, A., Meixner, K., Schmitt, S. & Spitzer, F., 26 Apr. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) arXiv.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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Local Optimization Often is Ill-conditioned in Genetic Programming for Symbolic Regression
Kronberger, G., 2 Sep. 2022, arXiv.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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Symbolic Regression in Materials Science: Discovering Interatomic Potentials from Data
Burlacu, B., Kommenda, M., Kronberger, G., Winkler, S. & Affenzeller, M., 13 Juni 2022, arXiv.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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2021
Contemporary Symbolic Regression Methods and their Relative Performance
Cava, W. L., Orzechowski, P., Burlacu, B., França, F. O. D., Virgolin, M., Jin, Y., Kommenda, M. & Moore, J. H., 29 Juli 2021.Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation
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2019
Working paper title: On constraint programming for a new flexible project scheduling problem with resource constraints
Hauder, V. A., Beham, A., Raggl, S., Parragh, S. N. & Affenzeller, M., 25 Feb. 2019, arXiv, (arXiv).Publikation: Arbeitspapier › Vorabpublikation