Organisationsprofil
Organisationsprofil
Die Forschungsgruppe modelliert und optimiert Aufgaben vornehmlich aus den Bereichen Produktion und Logistik. Zur Anwendung kommen dabei simulationsbasierte Ansätze in Kombination mit heuristischen Optimierungsverfahren und verschiedenen Data-Mining Ansätzen. Im Bereich der intelligenten Datenanalyse liegt ein besonderer Forschungsschwerpunkt auf der interpretationsfähigen Datenanalyse (Whitebox Data Mining).
Fingerprint
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Profile
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HeuristicLab
Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Scheibenpflug, A. J. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
01.06.2010 → …
Projekt: Forschungsprojekt
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in) & Leitner, S. J. (Weitere Forschende)
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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SMART UNLOAD
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Pitzer, E. (Leitende(r) Forscher/-in) & Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.04.2021 → 31.03.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Comparative Analysis of Model Selection Criteria for Symbolic Regression Using Genetic Programming
Ramlan, F. W., Kronberger, G., O’Riordan, C. & McDermott, J., 2026, Computational Intelligence - 17th International Joint Conference, IJCCI 2025, Proceedings. Marcelloni, F., Madani, K., van Stein, N. & Filipe, J. (Hrsg.). Springer, S. 91-108 18 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2828 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Energy aware scheduling via tree-based search algorithms: A case study on lead plate curing
Habringer, S., Holzinger, F. C., Werth, B., Wagner, S. & Zoubek, A., 2026, 7th International Conference on Industry of the Future and Smart Manufacturing. Elsevier, Band 277. S. 968-976 9 S. (Procedia Computer Science).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access -
Enhanced Interpretability in Root Cause Analysis Using Structure-Template Symbolic Regression
Haider, C. A., Kern, R., Zenisek, J. & Bachinger, F., 2026, 7th International Conference on Industry of the Future and Smart Manufacturing. Elsevier, Band 277. S. 2689-2698 10 S. (Procedia Computer Science).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Open Access
Auszeichnungen
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2nd place at Combinatorial Black Box Optimization Competition
Beham, A. (Empfänger*in), Juli 2016
Auszeichnung
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Best Paper Award Intelligent Systems and Applications 2022
Stöckl, A. (Empfänger*in), Pointner, A. M. (Empfänger*in), Krauss, O. (Empfänger*in) & Spitzer, E.-M. (Empfänger*in), Sep. 2022
Auszeichnung
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Aktivitäten
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36th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2024
Neuhauser, P. (Teilnehmer)
18 Sep. 2024 → 20 Sep. 2024Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop
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KI-Praxisbeispiele im Consulting
Bodenhofer, U. (Redner*in)
29 Feb. 2024Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Vortrag
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EUROCAST 2024
Neuhauser, P. (Teilnehmer)
25 Feb. 2024 → 1 März 2024Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop