Projekte pro Jahr
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Die Forschungsgruppe modelliert und optimiert Aufgaben vornehmlich aus den Bereichen Produktion und Logistik. Zur Anwendung kommen dabei simulationsbasierte Ansätze in Kombination mit heuristischen Optimierungsverfahren und verschiedenen Data-Mining Ansätzen. Im Bereich der intelligenten Datenanalyse liegt ein besonderer Forschungsschwerpunkt auf der interpretationsfähigen Datenanalyse (Whitebox Data Mining).
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen HEAL aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Arbeiten der Mitglieder dieser Organisation. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
Profile
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HeuristicLab
Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Scheibenpflug, A. J. (Weitere Forschende) & Karder, J. A. (Weitere Forschende)
01.06.2010 → …
Projekt: Forschungsprojekt
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HEAL - Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung
Affenzeller, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Leitner, S. J. (Weitere Forschende) & Burlacu, B. (Weitere Forschende)
01.02.2006 → 31.01.2030
Projekt: Forschungsprojekt
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SMART UNLOAD
Brandtner, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Wagner, S. (Leitende(r) Forscher/-in), Pitzer, E. (Leitende(r) Forscher/-in) & Beham, A. (Leitende(r) Forscher/-in)
01.04.2021 → 31.03.2022
Projekt: Forschungsprojekt
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Adaptive Operators for Genetic Programming to Identify Optimal Energy Flow Controllers
Kefer, K., Affenzeller, M. & Winkler, S., 2025, in: Procedia Computer Science. 253, S. 1991-2002 12 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
Open Access -
Age-Layer-Population-Structure with Self-adaptation in Optimization
Yang, K., Werth, B. & Affenzeller, M., 2025, Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 3-11 9 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15174 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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A Hybrid Cooperative Approach for Symbolic Regression
Etaati, B., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2025, Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2024 - 19th International Conference, 2024, Revised Selected Papers. Quesada-Arencibia, A., Affenzeller, M. & Moreno-Díaz, R. (Hrsg.). Springer, S. 53-67 15 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15172 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
Auszeichnungen
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2nd place at Combinatorial Black Box Optimization Competition
Beham, A. (Empfänger*in), Juli 2016
Auszeichnung
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Best Paper Award Intelligent Systems and Applications 2022
Stöckl, A. (Empfänger*in), Pointner, A. M. (Empfänger*in), Krauss, O. (Empfänger*in) & Spitzer, E.-M. (Empfänger*in), Sep. 2022
Auszeichnung
Aktivitäten
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36th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2024
Neuhauser, P. (Teilnehmer)
18 Sep. 2024 → 20 Sep. 2024Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop
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KI-Praxisbeispiele im Consulting
Bodenhofer, U. (Redner*in)
29 Feb. 2024Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Vortrag
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EUROCAST 2024
Neuhauser, P. (Teilnehmer)
25 Feb. 2024 → 1 März 2024Aktivität: Teilnahme an oder Organisation einer Veranstaltung › Teilnahme an einer Konferenz, einem Workshop