Projekte pro Jahr
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Die Forschungsgruppe AIST beschäftigt sich mit der Verbesserung und Automatisierung von IT-assistierten Systemen durch die Anwendung von Algorithmen und Paradigmen des Maschinellen Lernens sowie der Data Science. Das Forschungsspektrum umfasst das Standardgetriebene Process Mining in der Medizin IT, bis hin zu der Verbesserung von Softwaresystemen durch Künstliche Intelligenz und Maschinelles Sehen sowie die Digitale Transformation für Geschäftsprozesse von KMUs.
Fingerprint
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Profile
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Andrea Aschauer
- Playful Interactive Environments
- Web Intelligence and Innovation Laboratory
- AIST
- Center of Excellence Automotive/Mobility
- Center of Excellence Medizintechnik/TIMed Center
- Center of Excellence for Smart Production
- Digital Media Lab
- Stärkefeld IKT - Informations- & Kommunikationstechnologie
- Innovation Research
- Produktion und Operations Management
- Research Center Hagenberg
Person
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HCAI - Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Bodenhofer, U., Affenzeller, M., Augstein, M., Breckner, K. & Etaati, B.
01.04.2022 → 31.03.2027
Projekt: Forschungsprojekt
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EDEN - Emergency Detection for Elevator Networks
Krauss, O., Zwettler, G. A., Traxler, B., Helm, E. & Meindl, R.
01.04.2018 → 31.03.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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PASS - PASS - Plan Analysis using Self-learning Solutions
Krauss, O., Zwettler, G. A., Traxler, B., Pointner, A. M., Praschl, C. & Helm, E.
01.12.2017 → 30.11.2019
Projekt: Forschungsprojekt
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Application of Language Models for the Segmentation of Website Visitors
Stöckl, A. & Krauss, O., Jän. 2024, Intelligent Systems and Applications - Proceedings of the 2023 Intelligent Systems Conference IntelliSys Volume 3. Arai, K. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 807-821 15 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 824 LNNS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Tagungsband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Applying Learning and Self-Adaptation to Dynamic Scheduling
Werth, B., Karder, J., Heckmann, M., Wagner, S. & Affenzeller, M., 2024, in: Applied Sciences (Switzerland). 14, 1Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Adaptive Chaotic Marine Predators Hill Climbing Algorithm for Large-Scale Design Optimizations
Dehkordi, A. A., Etaati, B., Neshat, M. & Mirjalili, S., 2023, in: IEEE Access. 11, S. 39269-39294 26 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus)
Auszeichnungen
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Best Paper Award Intelligent Systems and Applications 2022
Stöckl, Andreas (Empfänger*in), Pointner, Andreas Manfred (Empfänger*in), Krauss, Oliver (Empfänger*in) & Spitzer, Eva-Maria (Empfänger*in), Sep. 2022
Auszeichnung
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Aktivitäten
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22nd European Conference on Computer-Supported Cooperative Work (Veranstaltung)
Mirjam Augstein (Gutachter*in)
6 März 2024 → 30 Apr. 2024Aktivität: Begutachtung von Publikationen und Herausgebertätigkeiten › Begutachtung von Publikationen
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KI-Praxisbeispiele im Consulting
Ulrich Bodenhofer (Redner*in)
29 Feb. 2024Aktivität: Gespräch oder Vortrag › Vortrag
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CSCW 2024: 27th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (Veranstaltung)
Mirjam Augstein (Gutachter*in)
15 Feb. 2024 → 29 Feb. 2024Aktivität: Begutachtung von Publikationen und Herausgebertätigkeiten › Begutachtung von Publikationen