Deep Learning ermöglicht beeindruckende Lösungen für die Echtzeitanalyse von Videostreams. In diesem Beitrag wird die Verwendung von Deep-Learning-basierte Methoden zur Objekterkennung genauer dargestellt. Alexander Aigner von der FH-Hagenberg erläutert Ihnen, welche Daten nötig sind um eine solche Objekterkennung zu trainieren, als auch den Aufwand diese in Echtzeit zu realisieren. Abschließend werden die Zuverlässigkeit, mögliche Fehlerkennungen und die Fehlersuche in solchen Systemen besprochen.
Zeitraum
9 Juni 2019
Ereignistitel
AEC Themenwochenende: Künstliche Intelligenz – die Revolution hinter dem Hype