Beschreibung
Das Projekt "KIVideo" konzentriert sich auf die KI-basierte Videoanalyse im Bereich des Fußballsports, insbesondere auf automatische Auswertungen von Spielsituationen. In der aktuellen Praxis erfordert die Videoanalyse im Fußball einen erheblichen manuellen Aufwand. Das Projekt strebt an, diesen Prozess durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung mit Bildverarbeitung zu automatisieren.Die Hauptaufgaben des Projekts umfassen die Entwicklung einer KI-gestützten Videoanalyse, die in Echtzeit relevante Informationen für Teamtrainer bereitstellen kann. Im ersten Schritt sollen verschiedene Elemente eines Fußballspiels erkannt werden, darunter das Spielfeld, Spieler, Schiedsrichter, Spielball und Tor. Anschließend sollen spezifische Spielsituationen wie Ballbesitz, Torschüsse, Pässe, Fouls und mehr erkannt und bewertet werden.
Die Hardware-Plattform für das Projekt ist das NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit, das für mögliche Echtzeitauswertungen genutzt wird. Die Automatisierung der Videoanalyse wird dazu beitragen, die Stärken und Schwächen sowohl des eigenen Teams als auch der Gegner zu identifizieren. Dies ermöglicht Trainern, effektiver auf Trainingsschwerpunkte zu reagieren und eine rasche Verbesserung des Spiels zu fördern.
Die relevanten Themen des Projekts umfassen Bildverarbeitung (OpenCV), Künstliche Intelligenz mit Frameworks wie Google, TensorFlow, Keras, Softwareentwicklung, Videoanalyse und Embedded Computing.
Der Firmenpartner für dieses Projekt ist Videoanalyse-Wenger, vertreten durch Hr. Markus Wenger.
Zeitraum | 1 Juli 2020 → 30 Juni 2021 |
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Bekanntheitsgrad | Regional |